1979年の牛飼養数のランキングにおいて、インドが1位(1億8,430万頭)、アメリカが2位(1億1,086万4,000頭)、ブラジルが3位(1億917万7,488頭)と上位を占めています。続いてアルゼンチン、中国、バングラデシュ、オーストラリアがランクインし、それぞれ5000万頭以上の飼養数を有していました。日本は4,150,000頭で世界43位となっています。このデータは、国際連合食糧農業機関(FAO)が発表しており、各国の農業や畜産業の規模、さらには経済や文化的側面を反映した重要な指標となっています。
| 順位 | 国名 | 地域 | 飼養数(頭) |
|---|---|---|---|
| 1 |
|
アジア | 184,300,000 |
| 2 |
|
北アメリカ | 110,864,000 |
| 3 |
|
南アメリカ | 109,177,488 |
| 4 |
|
南アメリカ | 56,864,000 |
| 5 |
|
アジア | 52,528,000 |
| 6 |
|
アジア | 31,741,008 |
| 7 |
|
オセアニア | 27,111,664 |
| 8 |
|
南アメリカ | 26,493,008 |
| 9 |
|
南アメリカ | 24,132,096 |
| 10 |
|
ヨーロッパ | 23,906,000 |
| 11 |
|
ヨーロッパ | 20,579,216 |
| 12 |
|
アジア | 14,992,000 |
| 13 |
|
アジア | 14,941,000 |
| 14 |
|
アフリカ | 14,167,000 |
| 15 |
|
ヨーロッパ | 13,538,000 |
| 16 |
|
ヨーロッパ | 13,035,611 |
| 17 |
|
アフリカ | 12,388,000 |
| 18 |
|
北アメリカ | 11,996,000 |
| 19 |
|
アフリカ | 11,877,000 |
| 20 |
|
アフリカ | 11,453,400 |
| 21 |
|
南アメリカ | 10,300,000 |
| 22 |
|
南アメリカ | 10,248,900 |
| 23 |
|
アフリカ | 10,000,000 |
| 24 |
|
ヨーロッパ | 8,638,800 |
| 25 |
|
アジア | 8,307,000 |
| 26 |
|
オセアニア | 8,022,405 |
| 27 |
|
アジア | 6,850,000 |
| 28 |
|
アジア | 6,362,000 |
| 29 |
|
ヨーロッパ | 6,282,600 |
| 30 |
|
ヨーロッパ | 6,132,100 |
| 31 |
|
南アメリカ | 5,703,300 |
| 32 |
|
アフリカ | 5,569,000 |
| 33 |
|
アジア | 5,399,000 |
| 34 |
|
アフリカ | 5,242,200 |
| 35 |
|
南アメリカ | 5,229,200 |
| 36 |
|
ヨーロッパ | 4,797,000 |
| 37 |
|
アフリカ | 4,765,000 |
| 38 |
|
ヨーロッパ | 4,615,000 |
| 39 |
|
南アメリカ | 4,523,200 |
| 40 |
|
アフリカ | 4,479,000 |
| 41 |
|
南アメリカ | 4,298,700 |
| 42 |
|
アジア | 4,275,825 |
| 43 |
|
アジア | 4,150,000 |
| 44 |
|
アフリカ | 4,125,760 |
| 45 |
|
アフリカ | 3,868,000 |
| 46 |
|
アジア | 3,710,000 |
| 47 |
|
南アメリカ | 3,575,000 |
| 48 |
|
アフリカ | 3,460,900 |
| 49 |
|
アフリカ | 3,100,000 |
| 50 |
|
ヨーロッパ | 3,035,396 |
| 51 |
|
アフリカ | 3,000,000 |
| 52 |
|
南アメリカ | 2,846,057 |
| 53 |
|
アフリカ | 2,840,000 |
| 54 |
|
アフリカ | 2,706,000 |
| 55 |
|
ヨーロッパ | 2,593,606 |
| 56 |
|
南アメリカ | 2,525,077 |
| 57 |
|
アフリカ | 2,500,000 |
| 58 |
|
アジア | 2,482,000 |
| 59 |
|
アフリカ | 2,389,343 |
| 60 |
|
アフリカ | 2,214,272 |
| 61 |
|
南アメリカ | 2,093,100 |
| 62 |
|
ヨーロッパ | 2,038,000 |
| 63 |
|
ヨーロッパ | 1,966,000 |
| 64 |
|
アフリカ | 1,954,000 |
| 65 |
|
南アメリカ | 1,950,000 |
| 66 |
|
南アメリカ | 1,931,088 |
| 67 |
|
ヨーロッパ | 1,910,838 |
| 68 |
|
アジア | 1,833,210 |
| 69 |
|
ヨーロッパ | 1,762,509 |
| 70 |
|
アジア | 1,762,079 |
| 71 |
|
ヨーロッパ | 1,736,100 |
| 72 |
|
アジア | 1,697,665 |
| 73 |
|
アジア | 1,628,100 |
| 74 |
|
アジア | 1,622,500 |
| 75 |
|
南アメリカ | 1,574,570 |
| 76 |
|
アフリカ | 1,560,000 |
| 77 |
|
アフリカ | 1,500,000 |
| 78 |
|
南アメリカ | 1,436,700 |
| 79 |
|
南アメリカ | 1,386,782 |
| 80 |
|
アフリカ | 1,380,000 |
| 81 |
|
アフリカ | 1,327,610 |
| 82 |
|
ヨーロッパ | 1,294,000 |
| 83 |
|
アフリカ | 1,193,000 |
| 84 |
|
アフリカ | 1,146,000 |
| 85 |
|
ヨーロッパ | 975,202 |
| 86 |
|
ヨーロッパ | 968,843 |
| 87 |
|
アジア | 946,000 |
| 88 |
|
アジア | 925,000 |
| 89 |
|
南アメリカ | 900,000 |
| 90 |
|
アフリカ | 819,000 |
| 91 |
|
アフリカ | 789,533 |
| 92 |
|
アフリカ | 780,000 |
| 93 |
|
アジア | 759,929 |
| 94 |
|
アフリカ | 754,944 |
| 95 |
|
アジア | 739,000 |
| 96 |
|
アフリカ | 660,505 |
| 97 |
|
アフリカ | 631,353 |
| 98 |
|
アフリカ | 630,000 |
| 99 |
|
ヨーロッパ | 602,000 |
| 100 |
|
アフリカ | 565,000 |
| 101 |
|
アフリカ | 560,327 |
| 102 |
|
南アメリカ | 523,933 |
| 103 |
|
アジア | 509,709 |
| 104 |
|
アジア | 399,000 |
| 105 |
|
アジア | 373,261 |
| 106 |
|
アフリカ | 340,000 |
| 107 |
|
アジア | 302,500 |
| 108 |
|
アジア | 293,000 |
| 109 |
|
アフリカ | 292,000 |
| 110 |
|
アフリカ | 284,000 |
| 111 |
|
南アメリカ | 273,000 |
| 112 |
|
アフリカ | 229,616 |
| 113 |
|
オセアニア | 205,000 |
| 114 |
|
アフリカ | 180,880 |
| 115 |
|
アジア | 135,182 |
| 116 |
|
南アメリカ | 135,000 |
| 117 |
|
オセアニア | 132,499 |
| 118 |
|
オセアニア | 120,000 |
| 119 |
|
オセアニア | 96,000 |
| 120 |
|
南アメリカ | 90,000 |
| 121 |
|
アジア | 87,936 |
| 122 |
|
南アメリカ | 77,000 |
| 123 |
|
アフリカ | 72,000 |
| 124 |
|
アフリカ | 67,000 |
| 125 |
|
ヨーロッパ | 62,789 |
| 126 |
|
アジア | 55,000 |
| 127 |
|
南アメリカ | 55,000 |
| 128 |
|
南アメリカ | 50,000 |
| 129 |
|
南アメリカ | 41,984 |
| 130 |
|
アジア | 40,000 |
| 131 |
|
アフリカ | 40,000 |
| 132 |
|
アフリカ | 38,000 |
| 133 |
|
アジア | 32,000 |
| 134 |
|
オセアニア | 27,983 |
| 135 |
|
アジア | 25,000 |
| 136 |
|
アフリカ | 25,000 |
| 137 |
|
オセアニア | 22,584 |
| 138 |
|
アフリカ | 20,800 |
| 139 |
|
アジア | 20,100 |
| 140 |
|
南アメリカ | 16,500 |
| 141 |
|
アジア | 13,956 |
| 142 |
|
ヨーロッパ | 13,701 |
| 143 |
|
南アメリカ | 13,000 |
| 144 |
|
アフリカ | 10,200 |
| 145 |
|
オセアニア | 9,840 |
| 146 |
|
南アメリカ | 9,591 |
| 147 |
|
アジア | 9,450 |
| 148 |
|
アジア | 7,450 |
| 149 |
|
南アメリカ | 7,400 |
| 150 |
|
オセアニア | 7,000 |
| 151 |
|
南アメリカ | 6,800 |
| 152 |
|
南アメリカ | 6,794 |
| 153 |
|
アジア | 5,572 |
| 154 |
|
南アメリカ | 5,100 |
| 155 |
|
アフリカ | 4,100 |
| 156 |
|
アフリカ | 4,000 |
| 157 |
|
南アメリカ | 3,555 |
| 158 |
|
アジア | 3,000 |
| 159 |
|
アフリカ | 2,700 |
| 160 |
|
アフリカ | 2,470 |
| 161 |
|
ヨーロッパ | 1,890 |
| 162 |
|
南アメリカ | 1,200 |
| 163 |
|
アジア | 1,000 |
| 164 |
|
オセアニア | 649 |
| 165 |
|
オセアニア | 200 |
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1979年の国際連合食糧農業機関(FAO)のデータによれば、インドが牛の飼養頭数ではトップに立っており、1億8,430万頭という圧倒的な数で他国を引き離しています。一方、アメリカ合衆国(1億1,086万4,000頭)やブラジル(1億917万7,488頭)が続き、これらの国々はいずれも農業・畜産業が基幹産業として発展している点が特徴的です。特に、インドの牛の飼養数が圧倒的である背景には、宗教的価値観や文化的風習が深く関係しています。インドでは牛が神聖視されており、食肉用としてだけでなく乳製品の生産という形で農村経済を支えています。一方、ブラジルやアメリカでは牛肉の輸出産業の重要性が高く、これが飼養数の多さに直結しているといえます。
中国は52,528,000頭で5位という結果でしたが、ここには当時の内陸農村部における持続可能な生産モデルへの依存が反映されています。人口が多いにもかかわらず、まだ急速な都市化や工業化が進展する以前であるため、牛は重要な農耕のパートナーであり、乳製品よりむしろ労働力として用いられました。日本は43位となりましたが、これは地理的制約や耕作地面積の小ささ、また農業における多様性の中で豚や鶏を重視した戦略による影響と考えられます。
世界全体を見渡すと、飼養数の上位国は多くが農業大国であり、広大な農地と相まって牛の管理が容易になっています。一方、畜産業が盛んなヨーロッパ地域では、各国の加工技術の進化が進んでおり少数精鋭の生産体制を維持していることが特徴です。これがフランス(10位)やドイツ(11位)のランキングに現れています。
このデータをもとに将来の課題を考えた場合、特に地球温暖化や人口増加の影響に対する検討が必要です。牛の飼養には広大な土地と飼料が必要であり、これは森林破壊や水資源の消費と密接に結びついています。特に、ブラジルをはじめとする南アメリカでは、牛の大規模な放牧がアマゾンの伐採を促している点が問題視されています。これにより地域の生態系に悪影響が出るだけでなく、世界全体の気候変動への寄与も高まることが懸念されています。
また、疫病リスクや国際貿易の問題も見逃せません。例えば、口蹄疫やBSE(いわゆる狂牛病)の発生は、畜産大国にとって致命的な打撃となる可能性があり、世界的な監視体制の強化が不可欠です。これに対し、地域間協力の枠組みを拡大し、研究および予防策を進めることが求められます。
さらに、国際食糧需給バランスが変化する中で、牛肉の生産と消費の在り方を見直す動きも広がっています。環境負荷軽減のため、代替タンパク質の開発や消費者意識の啓発が重要な要素となるでしょう。日本も含むアジア地域では、持続可能な農業モデルの確立が急務であり、省資源型や低炭素型の畜産技術を導入するための政策支援が効果的です。
結論として、このデータからは各国の畜産業の規模が示されると同時に、それに伴う環境、貿易、そして疫病リスクなど多くの課題が浮かび上がります。各国の政府や国際機関は、持続可能性を重視した方針を強化し、国際協力を通じた全面的な解決に取り組むべきです。特に、牛飼養数の多い国々がリーダーシップを発揮し、これからの農業と食料生産のモデル構築を進めることが重要です。