1975年の牛飼養数ランキングによると、インドが約1億7,945万頭で1位にランクインし、アメリカ合衆国の約1億3,202万頭、ブラジルの約9,250万頭がこれに続きました。このデータは主に各国の農業生産状況、家畜産業における経済重要性、畜産物の需要を反映しています。アジア、アメリカ大陸を中心に上位が占められていますが、これには地域ごとの差異、食文化や地理的条件も影響しています。一方、日本は約364万頭で42位にランクインしており、他先進国と比較するとやや規模が小さい結果です。
| 順位 | 国名 | 地域 | 飼養数(頭) |
|---|---|---|---|
| 1 |
|
アジア | 179,457,008 |
| 2 |
|
北アメリカ | 132,028,000 |
| 3 |
|
南アメリカ | 92,495,360 |
| 4 |
|
南アメリカ | 56,707,008 |
| 5 |
|
アジア | 56,554,000 |
| 6 |
|
オセアニア | 32,792,704 |
| 7 |
|
アジア | 25,500,000 |
| 8 |
|
南アメリカ | 24,301,008 |
| 9 |
|
ヨーロッパ | 24,040,000 |
| 10 |
|
南アメリカ | 23,222,000 |
| 11 |
|
ヨーロッパ | 20,014,880 |
| 12 |
|
アジア | 14,810,000 |
| 13 |
|
ヨーロッパ | 14,764,084 |
| 14 |
|
北アメリカ | 14,278,000 |
| 15 |
|
アジア | 13,388,000 |
| 16 |
|
ヨーロッパ | 13,254,279 |
| 17 |
|
アフリカ | 12,700,000 |
| 18 |
|
南アメリカ | 11,530,000 |
| 19 |
|
アフリカ | 11,333,300 |
| 20 |
|
アフリカ | 10,548,000 |
| 21 |
|
アフリカ | 9,712,000 |
| 22 |
|
オセアニア | 9,292,321 |
| 23 |
|
南アメリカ | 9,088,786 |
| 24 |
|
アフリカ | 8,811,000 |
| 25 |
|
ヨーロッパ | 8,153,400 |
| 26 |
|
アジア | 7,405,188 |
| 27 |
|
アジア | 6,550,000 |
| 28 |
|
ヨーロッパ | 6,499,600 |
| 29 |
|
アジア | 6,242,000 |
| 30 |
|
アフリカ | 6,132,000 |
| 31 |
|
ヨーロッパ | 5,774,100 |
| 32 |
|
アジア | 5,625,000 |
| 33 |
|
南アメリカ | 5,484,100 |
| 34 |
|
南アメリカ | 5,043,300 |
| 35 |
|
アフリカ | 4,867,900 |
| 36 |
|
ヨーロッパ | 4,714,000 |
| 37 |
|
ヨーロッパ | 4,416,528 |
| 38 |
|
南アメリカ | 4,150,400 |
| 39 |
|
アジア | 4,141,725 |
| 40 |
|
アフリカ | 3,886,000 |
| 41 |
|
アフリカ | 3,744,000 |
| 42 |
|
アジア | 3,644,000 |
| 43 |
|
アジア | 3,639,000 |
| 44 |
|
アフリカ | 3,620,000 |
| 45 |
|
南アメリカ | 3,606,210 |
| 46 |
|
アフリカ | 3,252,670 |
| 47 |
|
アフリカ | 3,250,000 |
| 48 |
|
南アメリカ | 3,244,035 |
| 49 |
|
ヨーロッパ | 3,060,152 |
| 50 |
|
アフリカ | 2,950,000 |
| 51 |
|
アフリカ | 2,600,000 |
| 52 |
|
ヨーロッパ | 2,581,407 |
| 53 |
|
アフリカ | 2,564,000 |
| 54 |
|
南アメリカ | 2,557,985 |
| 55 |
|
アフリカ | 2,500,000 |
| 56 |
|
南アメリカ | 2,465,000 |
| 57 |
|
アフリカ | 2,380,000 |
| 58 |
|
アジア | 2,364,500 |
| 59 |
|
アフリカ | 2,102,000 |
| 60 |
|
ヨーロッパ | 2,017,000 |
| 61 |
|
ヨーロッパ | 1,964,800 |
| 62 |
|
南アメリカ | 1,900,000 |
| 63 |
|
ヨーロッパ | 1,878,580 |
| 64 |
|
アジア | 1,850,000 |
| 65 |
|
アフリカ | 1,850,000 |
| 66 |
|
ヨーロッパ | 1,843,300 |
| 67 |
|
南アメリカ | 1,816,714 |
| 68 |
|
アジア | 1,800,000 |
| 69 |
|
アフリカ | 1,793,983 |
| 70 |
|
南アメリカ | 1,790,361 |
| 71 |
|
アジア | 1,711,618 |
| 72 |
|
アジア | 1,641,353 |
| 73 |
|
ヨーロッパ | 1,553,968 |
| 74 |
|
南アメリカ | 1,512,851 |
| 75 |
|
アジア | 1,500,000 |
| 76 |
|
アフリカ | 1,489,188 |
| 77 |
|
アジア | 1,466,200 |
| 78 |
|
アフリカ | 1,422,128 |
| 79 |
|
南アメリカ | 1,347,900 |
| 80 |
|
ヨーロッパ | 1,240,447 |
| 81 |
|
ヨーロッパ | 1,150,000 |
| 82 |
|
アフリカ | 1,134,100 |
| 83 |
|
アフリカ | 1,103,000 |
| 84 |
|
南アメリカ | 1,030,600 |
| 85 |
|
アジア | 1,030,000 |
| 86 |
|
アフリカ | 1,002,430 |
| 87 |
|
ヨーロッパ | 914,905 |
| 88 |
|
アフリカ | 898,000 |
| 89 |
|
アフリカ | 880,000 |
| 90 |
|
アフリカ | 875,000 |
| 91 |
|
南アメリカ | 850,000 |
| 92 |
|
アジア | 825,000 |
| 93 |
|
アフリカ | 784,020 |
| 94 |
|
アフリカ | 721,712 |
| 95 |
|
アフリカ | 686,813 |
| 96 |
|
アフリカ | 648,533 |
| 97 |
|
アフリカ | 621,721 |
| 98 |
|
アジア | 556,688 |
| 99 |
|
南アメリカ | 545,852 |
| 100 |
|
アフリカ | 512,400 |
| 101 |
|
アフリカ | 460,000 |
| 102 |
|
ヨーロッパ | 450,000 |
| 103 |
|
アジア | 425,620 |
| 104 |
|
アジア | 380,000 |
| 105 |
|
アフリカ | 318,000 |
| 106 |
|
アジア | 300,000 |
| 107 |
|
アフリカ | 285,000 |
| 108 |
|
アジア | 281,753 |
| 109 |
|
南アメリカ | 276,000 |
| 110 |
|
南アメリカ | 275,000 |
| 111 |
|
アジア | 266,000 |
| 112 |
|
アフリカ | 260,000 |
| 113 |
|
アフリカ | 216,886 |
| 114 |
|
アフリカ | 189,170 |
| 115 |
|
オセアニア | 177,000 |
| 116 |
|
アジア | 125,900 |
| 117 |
|
オセアニア | 125,000 |
| 118 |
|
アジア | 118,963 |
| 119 |
|
オセアニア | 115,000 |
| 120 |
|
オセアニア | 105,000 |
| 121 |
|
アジア | 78,000 |
| 122 |
|
南アメリカ | 78,000 |
| 123 |
|
アフリカ | 73,000 |
| 124 |
|
南アメリカ | 72,000 |
| 125 |
|
ヨーロッパ | 66,530 |
| 126 |
|
アジア | 56,000 |
| 127 |
|
アフリカ | 52,000 |
| 128 |
|
南アメリカ | 49,300 |
| 129 |
|
南アメリカ | 47,000 |
| 130 |
|
アジア | 35,409 |
| 131 |
|
アフリカ | 34,000 |
| 132 |
|
アフリカ | 28,500 |
| 133 |
|
アジア | 28,000 |
| 134 |
|
南アメリカ | 26,200 |
| 135 |
|
アフリカ | 26,000 |
| 136 |
|
オセアニア | 25,056 |
| 137 |
|
オセアニア | 22,668 |
| 138 |
|
アフリカ | 20,030 |
| 139 |
|
アジア | 15,500 |
| 140 |
|
南アメリカ | 14,000 |
| 141 |
|
ヨーロッパ | 11,195 |
| 142 |
|
アジア | 9,940 |
| 143 |
|
アフリカ | 9,500 |
| 144 |
|
アジア | 8,435 |
| 145 |
|
南アメリカ | 7,983 |
| 146 |
|
南アメリカ | 7,500 |
| 147 |
|
南アメリカ | 7,000 |
| 148 |
|
アジア | 7,000 |
| 149 |
|
オセアニア | 6,441 |
| 150 |
|
オセアニア | 6,200 |
| 151 |
|
南アメリカ | 5,300 |
| 152 |
|
南アメリカ | 5,200 |
| 153 |
|
南アメリカ | 5,000 |
| 154 |
|
アジア | 4,500 |
| 155 |
|
アフリカ | 4,000 |
| 156 |
|
アジア | 3,000 |
| 157 |
|
アフリカ | 2,500 |
| 158 |
|
アフリカ | 2,221 |
| 159 |
|
ヨーロッパ | 2,155 |
| 160 |
|
アフリカ | 2,076 |
| 161 |
|
アジア | 2,000 |
| 162 |
|
南アメリカ | 1,700 |
| 163 |
|
南アメリカ | 1,450 |
| 164 |
|
オセアニア | 740 |
| 165 |
|
オセアニア | 300 |
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国際連合食糧農業機関(FAO)が発表した1975年の牛飼養数データは、各国の経済構造や農業形態に関する興味深い分析を提供します。最大の飼養数を記録したインドは、牛の宗教的・文化的な重要性が高く、肉用としてだけでなく、乳製品生産および農耕に利用される役割も担っていることが伺えます。これにより世界的な乳製品市場において重要な地位を占めています。
アメリカ合衆国は2位となり、効率的な畜産産業のインフラ、特に大規模牧場や穀物飼料供給が主要な要因です。この結果は、豊富な資本と技術基盤を活用した集約的モデルが、アメリカの畜産業を支えていることを反映しています。一方、ブラジルやアルゼンチン、メキシコといった南米諸国も上位に名を連ねています。特に、ブラジルの草地資源の広がりが、飼養数を拡大させる要因となっています。また、地域としての南米は、肉牛の飼養が経済と輸出に寄与しており、国際市場との結びつきが強いことが特徴です。
アジアでは、中国が5位、バングラデシュが7位、パキスタンが12位にランクインしています。これらの国々では主に農村地域での牛乳や牛肉の需要、さらには牛を農作業に使用する目的が広範囲で行われています。これらの背景には、主に人口増加と農村部での自己消費が影響しています。
一方で、日本は42位に位置し、長年にわたり米を主軸とした農業構造が続いてきたため、牛飼養業は比較的規模が小さく、地域的な特産品や高品質の和牛生産が中心となっています。農地や牧草地の制約、さらに輸入品に依存する傾向も日本における畜産数の規模の限界を示唆しています。
地政学的には、牛の飼養数は国家間での輸出競争や資源利用の差異を浮き彫りにしています。例えば、資源競争と関連する過剰放牧や森林伐採の進行は、ブラジルやアルゼンチンなどにおいて環境問題を引き起こしており、将来的には持続可能性の課題を生む可能性があります。同様に、牧草・飼料供給の国際的な価格変動や政策の影響は、特に輸入依存度の高い国々にとって地政学的リスクとなり得ます。これらの問題への対策として、各国間での協力的な枠組みが求められます。
さらに疫病リスクも重要です。国際的な牛の移動や取引に伴い、疫病が大陸間で蔓延するリスクは高い状態にあり、特に口蹄疫(こうていえき)など畜産業に重大な影響を及ぼす感染症について、防疫対策が各国で進行中です。また、気候変動の影響による飼料作物の減少は、特にアフリカや南アジアの重点課題につながっています。
これらを踏まえると、持続可能な畜産業を実現するためには以下の対応が必要です。まず、環境負荷を軽減するための技術革新や政策支援が重要です。特に牧草地の効率的利用と飼料の地元生産促進が優先されるべきです。また、国際的な貿易ルールの調整を通じて、畜産物の公平で安定的な供給を図る仕組みが求められます。加えて、疫病管理における国際的な協力も肝要です。各国間でワクチン技術の共有や早期検出システムの整備が将来的な被害拡大を防ぐ鍵となります。
結論として、1975年の牛飼養数ランキングは、地域ごとの文化的、経済的、地理的条件を映し出しており、その背景には国際的な課題が潜在しています。これらの問題を解決するためには、地域や国際的な枠組みを活用した協力体制と持続可能な発展モデルを推進することが不可欠であるといえます。このデータの分析をもとに、今後の畜産政策や資源分配の方向性を多角的に検討していくことが求められるでしょう。